Liquid AI 发 LFM2.5-24B-A2B：24B 只激活 2B 的端侧智能体模型，AutomationBench 三倍于次优
Liquid AI 10 月 13 日发布 LFM2.5-24B-A2B：24B 总参数、每 token 只激活 2B 的混合专家推理模型，131K 上下文，定位是长期跑在自己硬件上的端侧智能体。官方称它是 LFM2.5 家族里最大、也是最后一款，家族跨度从 230M 到 24B。与上一代 LFM2-24B-A2B 的关键差别是「先思考再回答」——聊天模板给每个助手轮次加上显式思维链，用 2B 的激活成本换推理。
在 16 项评测里，它对标总参数与激活参数都多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B：AutomationBench 27.69 对 8.72（三倍于次优）、LiveClaw 48.09 对 38.19、ToolSandbox 80.71 对 75.02，八项工具与智能体基准里五项领先或持平，三项指令跟随基准全部领先。知识类（GPQA Diamond 74.42）与编程类（SWE-Bench Verified 51.00）仍落后于更大模型，官方建议这类负载配检索或联网搜索。
效率是这条发布的核心：Apple M5 Max 上解码 184 tokens/s、AMD Ryzen AI Max+ 395 上 114 tokens/s，单张 NVIDIA B300 高并发下超过 2.1 万输出 tokens/s。权重已在 Hugging Face 放出（GGUF / MLX / ONNX / FP8 多形态，约 32GB 内存可跑），llama.cpp、vLLM、SGLang、MLX 均为首日支持；官方演示直接把它接进智能体框架跑本地工具调用。
原文链接：Liquid AI 官方博客
核验记录
日期三证：① Hugging Face 官方博客页 huggingface.co/blog/LiquidAI/lfm25-24b-a2b 本机直读 200（238,416 字节），JSON-LD datePublished 2026-10-13T17:05:48.636Z + 页内可见「Published October 13, 2026」；② 同稿在 liquid.ai/blog/lfm2-5-24b-a2b（厂商自家博客，本机直读失败时以 HF 同稿为准）；③ HF 权重仓 LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B createdAt 2026-10-12T05:35Z、GGUF/ONNX 仓 2026-10-09T18:03Z、FP8 仓 10-12T22:19Z（建仓早于公告日 1–4 天，按官方公告日计）。规格与基准取自 docs.liquid.ai/lfm/models/lfm25-24b-a2b 与 HF 博客正文表格；配图走 HF CDN，裸请求与带 Referer（https://www.nexbrain.xyz/news/）双双 200、真实 PNG 1920×1080、160,037 字节。
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