微软发 ThinkingBox 基准：不看智能体说什么，只看它留下了什么
微软研究院与 Hugging Face 10 月 3 日联合发布 ThinkingBox：一个不看智能体话术、只看它留在后端的状态与副作用的评测。口径是三句话——工具调用不是结果，轨迹只是主张，数据库状态才是证据；一次成功不算数，重复才是信任测试。做法是把任务放进隔离的 MCP 工具会话里跑，然后对末态做可执行检查：共 507 个有状态业务流程，每个任务对每个模型独立跑 20 次，合计 121,680 次有效试跑。
其中 79,853 次未通过可执行检查，而这里面有 67.24% 仍然「干净收尾」——调用了会改状态的工具、也没有任何工具报错；细分是字段值写错 77.61%、多出非预期副作用 43.30%、缺少必需副作用 25.36%（三类有重叠）。官方开篇的例子很直白：客服智能体把一张「承运商异常仍未解决」的工单标成已解决并礼貌收尾，九个工具调用全部合法，但数据库里的状态是错的。
单次成功率（pass@1，整体按任务加权）上 Claude Opus 5.5 以 67.16% 居首，Claude Opus 5 为 66.50%，开放权重里 Kimi-K3 以 57.37% 最强、与 GPT-6 Astra 的 58.31% 只差不到一分。真正的差别出现在重复之后：只有三个模型保住大部分单次分数——GPT-6 Astra 保留 78%，Claude Opus 5.5 与 Opus 5 各保留 71%；GLM-5.1、Kimi-K2.6 与 DeepSeek-V4-Pro 都只剩约 8%。域间落差同样大：Claude Opus 4.6 在零售域 68.62%，在车险域 8.30%。评测环境经 OpenEnv 在 Hugging Face 上开放，可自行复跑。
核验记录
发布日两处取自该页自身字段：JSON-LD datePublished = 2026-10-03T22:56:48.455Z，页内可见 Published October 3, 2026，另有 HF /api/blog 的 publishedAt 同值（editedAt 23:10Z）。三方数字（507 任务 / 121,680 次试跑 / 79,853 次未通过、67.24% 干净收尾、77.61% 字段错、43.30% 多余副作用、25.36% 缺副作用）与两张排名表（pass@1：Opus 5.5 67.16%、Opus 5 66.50%、Kimi-K3 57.37%、GPT-6 Astra 58.31%；20 次保留率：Astra 78%、Opus 5.5/5 各 71%、GLM-5.1 与 Kimi-K2.6 与 DeepSeek-V4-Pro 约 8%）均逐字取自该页正文与表 2、图 2。未读过 paper 正文（本机无 PDF 解析库；论文 PDF 未取），本文只依据博客页；配图用该页 og:image（157,088 字节 PNG，裸请求与带站内 Referer 各一次均 200，PNG 魔数已验证）。models.json 不收录：本条是评测基准而非模型（R23）。
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