NVIDIA 把 Run:ai 整条平台开源，纳入 DSX AI 工厂栈

NVIDIA 10 月 13 日在开发者博客宣布把整条 NVIDIA Run:ai 平台以开源方式放出，作为 DSX AI Factory 平台的开放基座。Run:ai 解决的是在 Kubernetes 上规模化跑 AI 负载的问题——动态分配 GPU、管理从数据处理、训练到推理的全生命周期工作负载；源码放进 NVIDIA DSX AI Factory 的 GitHub 组织，完整平台另在 NGC 上以 Community Product 形式发布并配 Helm chart 安装，许可按各自开源协议（NGC 侧需接受 NVIDIA 软件许可条款）。

平台拆成四个可独立采用的组件：KAI Scheduler（GPU 感知的 Kubernetes 调度）、GPU Fractioning Operator（Kubernetes 上的 CUDA 原生 GPU 切分）、KAI Resource Management（组织级配额与层级）、Workload Map（统一的工作负载管理契约）；另有 Model Streamer 与 Grove 两个相关开源项目，分别加速模型加载与编排多组件推理负载。官方给出的目标很直接：让伙伴与 AI 云提高工作负载吞吐、改善 GPU 利用率、更高效地运营共享基础设施。

生态侧点名八家宣布集成的 DSX 伙伴：Crusoe、Mirantis、Nebius、OpenNebula Systems、Rafay、Saturn Cloud、Spectro Cloud、vCluster。对自建集群的团队来说这次改的是采购路径——原先要买的一套编排层现在可以直接部署，也可以只摘其中一个组件替换自己栈里的那块。文章正文由 NVIDIA Nemotron 生成摘要，文中性能口径均为厂商自述，本轮未见第三方复测。

原文链接：NVIDIA 开发者博客