PFN 发 PLaMo 3 Translate 31B：日语翻译对标前沿模型，成本不到十分之一
日本 Preferred Networks（PFN）10 月 7 日对「PLaMo 翻译」做了一次大版本更新：底座换成自家 PLaMo 第 3 代，并用比上一代多数百倍的算力做翻译专项训练。PFN 称新模型在四项翻译基准上的日语翻译平均分与 Claude Fable 5.1、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 同档，且高于 DeepL 与 Google 翻译（含自建基准）。
支持语言从日英 2 种扩到 53 种，并新增覆盖 15 种语言的在线会议翻译：把机器人拉进 Zoom／Google Meet／Teams 会议，按说话人实时转写、双向显示译文。成本上原文 10 万字符约 14 日元（PFN 按同代模型 API 价折算），不到海外前沿模型与机器翻译服务的十分之一。PFN 表示后续会把这一代翻译 LLM 做成多个尺寸、以开放权重发布。
原文链接：PFN 官方新闻稿
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官方新闻稿 preferred.jp/ja/news/pr20261007 直读 200 / 292,803 字节，页内 JSON-LD datePublished 2026-10-07T13:00:00+09:00，与可见「2026.10.07」双证。「PLaMo 3 Translate 31B」这一命名取 IT之家 10-08 13:54 稿，官方稿本身只写「PLaMo 第 3 世代」、未公布参数量，故正文不写参数。配图为官方稿 og:image（裸请求与带站内 Referer 双 200、296,568 字节 PNG）。HF 的 pfnet org 尚无该翻译模型权重仓（最新仍是 9-24 的 plamo-3-610m-fin-instruct），与官方「日后开放权重」一致。
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