Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late：0.6B 小模型能查 9B 建的多模态索引
Perplexity 10 月 7 日放出 pplx-embed-v2-late：0.6B（激活 340M）与 9B（激活 7.4B）两个晚交互检索模型，走 ColBERT 式架构，每个 token 出一个 128 维向量、用 MaxSim 打分，可同时检索文本、图像与渲染后的 PDF／幻灯片页面，不需要先做 OCR。两档蒸馏自一个内部 18B 教师模型，训练数据为 1860 万对查询—文档、覆盖 46 种语言。
关键设计是两档共享同一个嵌入空间：用 9B 建的索引可以直接用 0.6B 查询，把「贵的建库」和「便宜的查询」拆开计费。公开的 ViDoRe v3 图像 nDCG@10 为 62.3%（0.6B）与 65.2%（9B），Perplexity 称 0.6B 能打平激活参数约五倍的模型。权重以 MIT 许可放在 Hugging Face，兼容 sentence-transformers ≥ 6.0.0，完整技术报告承诺今年内另发。
核验记录
官方博客（perplexity.ai/hub/blog/...）本机直读 403、archive.ph 与 archive.md 的 newest 均 404；日期 10-07 由官方 Perplexity 社区公告帖（直读 datePublished 2026-10-07T16:30:33Z + 页内 October 7, 2026）与多家二手（MarkTechPost / crypto briefing / exact.news 记 10-07 11:11 CDT）交叉。⚠ HF 两个官方仓 createdAt 为 2026-07-20 与 2026-08-03、lastModified 10-05——建仓早于公告，权重公开时点与公告日的关系本机无法确证；正文的尺寸／基准／许可取自官方社区帖与 HF 模型卡。
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