RightNow 发 System Zero:流式决策模型,输入未完就出概率

YC F26 公司 RightNow 推出 System Zero,自称为「System Zero」——System 1 快思考与 System 2 慢推理之前的「决策本身」。与常规决策模型读完整输入再答不同,System Zero 在输入流式到达时就更新概率:文本、JSON、PDF、图像、语音、视频、代码库、机器人状态 8 类输入可混送,每来一段就输出一个带版本号的决策,最多 1,024 个问题、38,000 state token。
官方给出的延迟:文本 30–33 毫秒(p95 32–34 ms)、单 token 7.2 ms、图像 41 ms、音频 34 ms、视频(预览)41 ms、文档 46 ms。模型不生成文本,只输出每选项的概率、置信度与校准版本;拒绝的调用不计费。 closed-weight 托管模型,权重不开放。
RightNow 3.0.0 在 Artificial Analysis Decision Index 自测 63.20(非官方评测),服务端模型 ID 为 system-zero-2.0.0。YC F26 孵化,团队称研究被 Hugging Face、Modal、NVIDIA、Reddit、Samsung、Together AI 使用。
原文链接:RightNow 官方博客
核验记录
官方博客 rightnowai.co/blog/introducing-system-zero 本机直读 200,页内可见 'Recorded example, system-zero-2.0.0, Oct 26, 2026' 与 'Medians. Record MODEL-SPEED-ROW-1027, Oct 27, 2026';DailyCited 2026-10-31 列为 'Official' 条目,发布日 2026-10-31。配图 og:image 裸请求与带站内 Referer 双 200 / WebP。
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