ZYR AI 开源 ZY-S2：1.5B 编码模型微调 Qwen2.5-Coder，CPU 跑分 68%

ZYR AI 于 10 月 31 日在 Hugging Face 社区发布 ZY-S2：一个 15 亿参数的编码模型，基于 Qwen2.5-Coder-1.5B 微调，Apache 2.0 开源，提供 GGUF 与 Safetensors 格式。

官方在 SLMFrontier 编码基准（CPU llama.cpp、Q5_K_M 量化、统一 harness）上报告 68.0% 编码得分，对比 Qwen2.5-Coder-1.5B 的 63.5%；HumanEval+ 74.2%、MBPP+ 63.7%。作者同时承认置信区间重叠、其它任务表现差异较大，定位为轻量编码模型而非通用前沿模型。

模型主要优化 Python 编码，支持本地 CPU 推理，Q5_K_M 量化约 1.1 GB，可直接 ollama run hf.co/zyr-AGENT/ZY-S2:Q5_K_M。数学推理、工具调用、智能体任务与安全仍为改进方向。

原文链接：Hugging Face 社区帖