印度 Soket 发布 EKA-1：26.3B 稀疏混合模型，覆盖全部 22 种印度官方语言
印度电子信息技术部（MeitY）与 IndiaAI Mission 于 11 月 3 日发布 EKA-1：由 Soket Labs 开发的 26.3B 参数稀疏混合语言模型，训练数据约 7.5 万亿 token，覆盖全部 22 种印度官方语言与英语，面向数学、代码、推理与智能体场景。
EKA-1 采用稀疏混合架构（sparse hybrid），在印度政府补贴的国家 AI 算力（1,536 张 H100）上训练；Soket Labs CEO Abhishek Upperwal 称模型专为印度的银行、金融与网络安全场景设计，理解印度不断演进的数字生态。模型支持离线运行，可部署在完全断网的环境中。
同场发布的还有 ZenteiQ 的 Dhīr 2B 与 5B（开源多语言助手，支持 10 种印度语言，面向国防、政府、工业与教育场景的离线部署）。两项发布均属 IndiaAI Mission 七支柱中的「创新中心（基础模型）」支柱， showcase 了印度在 sovereign AI 方面的进展。
核验记录
官方发布日期 11-03 取自 PIB 印度新闻局通稿（Posted On: 03 NOV 2026 10:02PM by PIB Delhi），通稿内写 'today released'；Hindustan Times 11-04 00:34 IST 报道交叉（'on Tuesday' = 11-03）。模型规格（26.3B 参数、7.5T token、22 种印度官方语言 + 英语、sparse hybrid 架构）取自 PIB 通稿与 Hindustan Times 报道。air-gapped 部署能力取自 ZenteiQ CEO Sashikumar Ganesan 的解释与 Krishnan 秘书的发言。Soket 官方站点（soket.ai）显示模型仍处 early access 阶段、尚未开放权重下载。置信度：中。
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