ZenteiQ 发布 Dhīr 2B/5B：印度造、TPU 预训练、完全离线运行的多语言小模型

印度电子信息技术部（MeitY）与 IndiaAI Mission 于 11 月 3 日发布 Dhīr 2B 与 Dhīr 5B：由 ZenteiQ AiTech Innovations 开发的开源多语言助手，支持英语与 10 种印度语言（印地、孟加拉、泰米尔、泰卢固、马拉地、古吉拉特、卡纳达、马拉雅拉姆、旁遮普、奥迪亚），面向国防、政府、工业与教育场景的离线部署。

Dhīr 2B 为 2.03B 参数稠密 Transformer，Dhīr 5B 为 5.09B 总参数/1.79B 激活的 MoE（12 专家取 2），两者共享 tokenizer 与训练配方，上下文 16,384 tokens，每模型预训练 6T+ token。两者均在印度 Mumbai 的 Google Cloud TPU v6e 上从随机初始化预训练（非基于他人 checkpoint 适配），数据与 checkpoint 留在同区域；4-bit 量化后 Dhīr 2B 仅 1.21GB，可在笔记本集成显卡与 NVIDIA Jetson 模块上完全离线运行。

官方评测中 Dhīr 2B 在 Indic 平均分 53.7、在 15 项 Indic 基准中 13 项同级第一；Dhīr 5B MoE 在 agentic/code/maths 与 English 上领先 2B。模型与训练工具链公开，每步 checkpoint 均有 SHA-256 摘要可验证。

发布日期 11-03 取自印度新闻局（PIB）通稿（Posted On: 03 NOV 2026 10:02PM by PIB Delhi），通稿内写 'today released'；IANS 与 GoodReturns 等媒体 11-04 报道交叉。ZenteiQ 官方站点（zenteiq.ai/dhir/）未单独标日期。与同场发布的 Soket EKA-1（26.3B）共同构成 IndiaAI Mission '创新中心（基础模型）'支柱下的首批成果。

原文链接：PIB（印度新闻局）