Nunchux AI 发 VC-Attention：免训练低比特注意力核，视频生成提速至 1.6 倍

国外开源生态推理效率开源Nunchux AI · 2026-09-17 · 约1分钟 · 来源：arXiv / MarkTechPost

Nunchux AI 联合 MIT、CMU、NVIDIA 等发布 VC-Attention（arXiv 2609.15810）：一个免训练的低比特注意力框架，用 V-Smooth（在线聚类重排 value token）加融合概率 Cast，同时解决低比特量化的数值误差与慢 softmax 两端。

它不需重训任何权重即可接入现有视频扩散模型：在 B200/B300/H200 上对 BF16 FlashAttention-4 提速 1.46–1.59 倍，工作站卡上 2.3–3.6 倍，端到端生成提速 1.13–1.70 倍，支持 Wan2.2、HunyuanVideo-1.5、MiniMax-H3 等主流视频模型。它改变的是视频推理的成本线：注意力占单步去噪约三分之二，免训练内核意味着存量模型直接受益。