中国电信开源意图理解模型 Xing4.0-29B-Intent：四类抽取合成一套 schema

中国电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源 Xing4.0-29B-Intent，基座是同门的 Xing4.0-29B-A4B（总参数约 29B、每 token 激活约 4B），权重按 Apache-2.0 放出，FP8 与 GGUF 版本随后跟上。除权重外同步开放 275 万条训练语料与推理镜像，官方称模型已在电信万号客服、智能家居音箱等业务里用于对话意图识别、工单智能路由与口语指令解析。

做法上它不再让模型自由生成一段话，而由输入侧的 schema 决定输出：给出候选类别、类别描述与字段定义，模型返回 category + args 的 JSON 数组，意图识别与槽位填充、命名实体、关系抽取、事件抽取四类任务共用同一套输入输出协议。官方给的定位是省掉长推理——平均只输出几十个 token，完整结果延迟在百毫秒级，适合每天百万次调用的场景。

分数是厂商自测：测试集 6,000 条、取自 48 个公开数据集，四项等权平均后整体 58 分，高于 Gemini-3.6-Flash 的 49、Qwen3.8-Max 的 46、GPT-5.6-Sol 的 45；分项里意图理解 81 对 64、事件抽取 40 对 30 领先，但类别判断只有 69，低于 Gemini 的 71。模型卡自己注明分项不代表业务准确率、接口与提示词也会影响结果，百毫秒级延迟同样没有第三方复现。

原文链接：中国电信星辰实验室